OnTheRice（AI 市场情报）
面向金融与地缘政治的 AI 语义情报平台：用 8 个 AI 模型扫描全网信息，经「发现→验证→语义→仲裁→收敛→脉搏」六层流水线处理，输出带证据权重排序的买卖信号，8 项检查全部通过才下结论、否则明确标注「NO CALL」。公开记录每次预测的对错，所有输出均注明为研究用途而非投资建议。
目标受众
关注金融市场与宏观地缘信息、希望更快获取高质量情报的投资者与研究者
使用场景
- 每日获取由 AI 多模型聚合的证据卡片与市场信号
- 追踪特定公司/事件的矛盾证据与独立信号收敛
- 用公开的预测对错记录评估信号源的可靠性
- 在主流媒体报道前捕捉早期信号
- 作为研究辅助工具交叉验证自己的投资判断
设计初衷
作者是一位新加坡的急救员，他把医学里「先看证据再行动」的思维带进了 AI 投研：不先下结论再找理由。OnTheRice 用多模型交叉验证 + 公开「对错记录」构建可审计、透明的 AI 情报流，试图对抗市面上「听起来很自信」的 AI 投顾。
解决什么问题
解决信息过载下散户与研究者难以覆盖碎片化市场信息、以及 AI 投研工具黑箱不可信、无法验证的问题——用证据加权和公开预测记录让结论可追溯。
评分理由
「证据加权 + 公开预测记录」的透明化设计在 AI 投研赛道很有差异化，多模型交叉与收敛/矛盾检测思路扎实；但产品很新、真实胜率尚未被时间验证，且明确声明非投资建议，实际效用需持续观察，给 7 分。
对标竞品
专业金融终端，数据权威但价格昂贵且无 AI 语义分析与预测记录。
面向个人投资者的数据分析平台，偏图表与财务数据，不做语义情报与信号验证。
观点型财经内容为主，缺乏多模型交叉验证与公开的对错追踪机制。