MetaPodcast — AI 播客搜索与逐字稿

目标受众

播客重度听众、研究者，以及想找到“某期聊过某话题”的内容消费者

使用场景

• 用关键词跨数万集播客搜索某个话题、观点或人名
• 通勤时边听边读 AI 生成的逐字稿，快速定位重点
• 保存某段高光的“高光片段”便于回看
• 按技术、科学、健康等分类浏览热门播客内容
• 把播客内容当作可全文检索的知识库来研究

设计初衷

播客是“听过就丢”的内容——不能搜索、不能定位。MetaPodcast 想把播客变成可全文检索、可跳读的知识媒介，让“我记得某期讲过”变成“搜索一下就知道哪期、几分几秒”，并沉淀高质量逐字稿。

解决什么问题

解决播客内容不可搜索、不可精确定位的问题，让用户能在数十万集节目中找到想听的内容，并边听边读、保存高光。

评分理由

播客全文搜索 + 逐字稿是明确刚需，产品已积累 13 万+ 集并每日更新，iOS/Android 双端覆盖，工程完成度较高；扣分点在于逐字稿质量与版权边界仍需观察。

对标竞品