Halo by Scam AI - 视频通话实时深度伪造检测

目标受众

财务、招聘、法务、高管助理等在高风险视频通话中做关键决策的企业团队

使用场景

• 转账审批前实时核实对方是否被 AI 换脸冒充
• 远程面试中检测候选人是否使用合成面孔
• 法务、合规远程会议防止身份冒用
• 高管助理识别异常审批请求中的伪造画面
• 资金管理与应付账款流程增加一道 AI 风控防线

设计初衷

深度伪造已让「视频通话里看到的人」不再可信，而云端检测跟不上实时节奏且增加隐私暴露面。开发者把检测模型放在设备本地逐帧运行，让警报在钱转出之前送达。

解决什么问题

解决视频通话中无法确认对方真实身份的问题：本地实时检测合成人脸与换脸，覆盖 Zoom/Teams/Meet 等主流会议软件，且不录制、不传输任何会议数据。

评分理由

AI 换脸和语音克隆让视频通话身份欺诈激增（如 2024 年 Arup 2.5 亿美元深度伪造电汇案），Halo 在通话进行中实时标记合成人脸，且全本地处理保护隐私，安全刚需与时代痛点兼备。

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